在NDK目录下，找到simpleperf目录，在终端中进入。
调整现场，启动CPU分析，生成perf.data
python uplive_profiler.py -p com.asiainno.uplive
对perf.data进行解析生成out.perf
python report_sample.py > out.perf
借助FlameGraph工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
将out.perf中的符号进行折叠：
./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf >out.folded
生成svg图，用chrome打开既是火焰图
./FlameGraph/flamegraph.pl out.folded >p.svg